上周学员们参加了新学期开学典礼后，11月10日-12日，学员们直接投入到学习状态当中，在上海交通大学徐汇校区进行了第一次的诺欧dba课程《定量研究：数据分析》的学习。
本次课程是由诺欧dba项目主任sébastien lleo教授主讲，他的主要研究领域包括投资管理，风险管理，资产定价，随机控制和随机分析，行为金融学和金融决策理论等。
什么是定量研究？
定量研究是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是讲问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。
定量，就是一数字化富豪为基础去测量。定量研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值，或求出某些因素间的量的变化规律。
这一次的课程lleo教授主要带领学生针对统计与数据分析方面的知识内容进行深入探讨，统计和数据分析在社会科学和物理科学的各个分支中起着基础性作用，他帮助我们了解过去、预测未来、检验假设和模型并为我们使用的模型找到参数。
lleo教授十分详细且系统的介绍了统计数据内容，区分了描述性统计和推理性统计，区分概率的三个定义：经典定义、频率学派主义、主观定义，并学习在既定背景下哪种定义更合适；了解随机标量、期望、分布的距、概率分布函数、累积分布函数的意义；学员们通过学习，了解到如何过图形、图表和图像信息选择最好的方式展示数据、并如何区分条件概率和无条件概率，应用总概率公式与贝叶斯公式进行研究。
课堂上 lleo 教授与学员门一起进行平均值、方差、协方差的计算以及点估计和相关的置信区间，理解置信区间和假设检验的关系，置信区间和假设检验是相同技术的两个方面，如果知道如何建议一个置信区间，就会知道如何测试假设，p值是原假设诶拒绝时最小显著水平，p值越小，有利于另一种假设且更强的反对了原假设，假设检验的创始人是费舍尔，他引入了p值作为拒绝零假设的概率，统计的价值在于拒绝错误假设。
同样的，我们知道可以使用统计推断用于检验，通过创立假设检验总体平均值，也能通过使用t检验和z检验来进行；以及可以使用excel中的f.invo函数计算。最后的部分，针对线性回归问题进行了详细的学习，如简单线性回归模型，线性回归的6个假设，在excel中进行练习。
整整三天的课程，学员们收获满满，对于以前不理解的课题都有了清晰的新思路，大家对于教授的评价甚高，即便是枯燥的数据定量分析课程，但收获满满大家热情高涨，十分期待下次课程的开课。
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